Видео: Datascience
Подборка новых видео на тему Datascience на сегодня 21 April 2026 года
Курс по Data Science от экспертов из области Новая группа про Data Science ВКонтакте Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных. Таймкоды: 00:00 О чем выпуск 00:22 Вакансии в Data Science 00:27 Средняя зарплата специалиста по анализу данных / Glassdoor 00:52 Что такое Data Science (наука о данных) 01:13 Нейронные сети 01:33 Об объеме информации 02:15 Пример с оптимальным расположением магазинов на карте 02:46 Специалист Data Scientist 03:14 Рекомендации контента в Tik-tok, instagram, кредитный скоринг,... Смотреть видео...
Lecture 19: Responsible data science (1/2) - Introduction to Data Science (IDS) #datascience Lecturer: Prof.dr.ir. Wil van der Aalst (www.vdaalst.com, @wvdaalst) In this lecture, Wil van der Aalst presents the topic of Responsible data science and focuses on fairness issues (how to detect and how to correct fairness problems in data science). More about the course Introduction to Data Science given by PADS@RWTH: Data science has emerged as a new and important discipline. Data science can be viewed as an amalgamation of classical disciplines, such as statistics, data mining, databases, and distributed systems. This combination helps to turn data into value for the profit of individuals and society. In addition, new challenges are... Смотреть видео...
Lecture 21: Big data - Introduction to Data Science (IDS) #datascience Lecturer: Prof.dr.ir. Wil van der Aalst (www.vdaalst.com, @wvdaalst) In this lecture, Wil van der Aalst focuses on big data technologies, including Hadoop, MapReduce, streaming data, etc. More about the course Introduction to Data Science given by PADS@RWTH: Data science has emerged as a new and important discipline. Data science can be viewed as an amalgamation of classical disciplines, such as statistics, data mining, databases, and distributed systems. This combination helps to turn data into value for the profit of individuals and society. In addition, new challenges are constantly emerging and make this field highly dynamic and appealing. These are not just in... Смотреть видео...
В этом видео расскажу о таком сайте как kaggle. Что это, зачем он вам и как начать, все это вы узнаете в ролике. Это лучшее место для практики в data science. Еще парочка полезных видео о kaggle: Как побеждать на kaggle - Путь на кагле от Андрея Лукьяненко - Зачем участвовать в соревнованиях по Data Science? - Как стать гранд мастером - Мой профиль в kaggle - Наш телеграмм канал: , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы. Подпишись на канал: Таймкоды: 00:00 - Введение 00:24 - Что такое kaggle 00:52 - Почему kaggle: Плюсы и минусы 03:30 - Как стартовать на кагле 04:18 - Шаг 1 - Описание 05:44 - Шаг 2 - Метрика 06:42 - Шаг 3 - EDA и валидация 08:06 - Шаг 4 - Baseline 08:50 - Шаг 5 - Изучаем форум 09:33 - Шаг 6... Смотреть видео...
Мы рассмотрим, что такое наука о данных, взглянув на простой пример ресторанного бизнеса. Наука о данных - это процесс получения информации из данных. Вам не обязательно быть экспертом по глубокому обучению, чтобы заниматься наукой о данных, вы можете сделать это и в обычном старом Microsoft excel (если набор данных достаточно мал). В последние годы объем данных вырос настолько, что данные стали слишком большими. Microsoft excel не справляется с такими большими данными, поэтому вам нужны такие инструменты, как: 1) Apache hadoop и apache spark: Для хранения баз данных и распределенных вычислений 2) Python и R: Для программирования в области науки о данных 3) Tableau, Power BI, Matplotlib, MATLAB, Jupyter Notebook: Для визуализации... Смотреть видео...
Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных. Таймкоды: 00:00 О чем выпуск 00:22 Вакансии в Data Science 00:27 Средняя зарплата специалиста по анализу данных / Glassdoor 00:52 Что такое Data Science (наука о данных) 01:13 Нейронные сети 01:33 Об объеме информации 02:15 Пример с оптимальным расположением магазинов на карте 02:46 Специалист Data Scientist 03:14 Рекомендации контента в Tik-tok, instagram, кредитный скоринг, распознавание лиц 03:38 Стоит ли изучать Data Science? И как это можно понять? 04:17 Навыки для... Смотреть видео...
#teachmeskills #ityoutubersru #войтивайти ?Привет! Это НАТИВ! Сегодня вечером поговорим об IT и не только. Время хардкора. Пройдемся по Data Science и Big Data. Поможет мне в этом Data Science инженер из компании iTransition Ахмад Самир Вардак. Что еще будет в видео? 0:00 - Вступление 1:45 - Рассказ о себе любимом 8:30 - Почему приехал в Беларусь и как получилось выучить русский язык? 10:30 - Когда в мировом IT появились Data Science и Big Data? 11:30 - Кто из крупных компаний впервые ввел позицию Data Science инженера? 12:30 - Что входит в обязанности Data Science инженера? 15:50 - Где можно встретить применение Data Science в Facebook, Linkedin и т.д.? 17:35 - Как темы из высшей математики надо знать для работы Data Science... Смотреть видео...
Download Source Code of this project (Rs.49) - Download - Complete Course Notes - Data Analyst Self Study Material (Rs.250) - Download Dataset File - Download Free Core Python Notes - Download - Source Codes of Project-1 and Project-2 (Rs.75) - Download - Python Pandas Notes ( Rs.50 ) - ---------------------------------------------------------- Watch demo of Self Study Material - PayPal for Self Study Material ($20) - datasciencelovers@gmail.com ---------------------------------------------------------- Contact Mail Id : datasciencelovers@gmail.com ---------------------------------------------------------- Want to become a Data Scientist ? Join Now & Get 15% additional discount with code 'DS_LOVER' - About this course... Смотреть видео...
00:00 Решение задач на вероятность • В видео обсуждается решение задач на вероятность с использованием формулы Бернулли. • Рассматриваются примеры с различными условиями и количеством повторений. 15:29 Решение задач на вероятность с использованием двойного неравенства • В видео объясняется, как использовать двойное неравенство для оценки наивероятнейшего числа попаданий при бросках мяча. • Рассматривается пример с баскетболистом, который попадает в корзину с вероятностью 0,3. 18:52 Наивероятнейшее число попаданий • В видео обсуждается задача о наивероятнейшем числе попаданий при восьми бросках. • Используется формула для нахождения вероятности попадания на 3, которая составляет 29%. 25:03 Вероятность появления орла • В видео... Смотреть видео...
🚀 Вступай в сообщество: 🍑 Подписывайся на Telegram: 🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: 💰 Донат: 💰 Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d Добро пожаловать на наш стрим по Python для Data Science, полный уроков для начинающих с нуля! 🐍 Если вы только начинаете свой путь в программировании или хотите освоить Python с самых основ, то этот стрим идеально подходит для вас. В наших уроках мы проведем вас через каждый шаг, начиная с установки Python на вашу систему и настройки разработочной среды. 🖥️ Мы рассмотрим основы синтаксиса Python, переменные, операторы, условные выражения и циклы. Вы научитесь работать с различными типами данных, такими... Смотреть видео...
00:00 Введение в понятие предела • Обсуждение различных видов последовательностей и их пределов. • Примеры ограниченных, бесконечно малых и бесконечно больших последовательностей. 05:14 Геометрический смысл предела • Обсуждение геометрического смысла предела и его связи с функцией. • Определение предела как числа, которое является пределом последовательности. 07:07 Понятие эпсисилон окрестность • Обсуждение понятия сисилон окрестность и его использования для определения предела. • Пример использования сисилон окрестность для определения предела последовательности. 14:32 Пределы и функции • Обсуждение деления на N и приведения к квадрату. • Упоминание о том, что сначала нужно делить на N, а затем подставлять бесконечность. 19:47... Смотреть видео...
💰 Донат: donationalerts.com/c/senatorov 💰 Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d ❗️ Мой Telegram-канал: t.me/RuslanSenatorov ❗️ Начни работать с криптовалютой на Bybit: bybit.com/invite?ref=MAN2VD Таймкод: 00:00 Линейная зависимость и нормы вектора • Линейная зависимость - это когда вектор можно выразить с помощью линейной комбинации других векторов. • Нормы вектора - это длина вектора и могут быть евклидовой или манхэттенской нормой. 08:35 Операции с векторами • Сложение и умножение на константу векторов. • Создание вектора с помощью списка, одномерного массива или двумерного массива. • Создание ориентированного и не ориентированного вектора. 10:59... Смотреть видео...
Нейронки, нейронки, нейронки...Они везде: Google, Facebook, Яндекс, Amazon, ВАйТИ. Слышал, что пройдя курс по DS ты сможешь получать по 53454353 в месяц? А сев ничего не понял... Владислав Дегтярев - DS специалист, занимается аудитом, применяя в своей работе нейронные сети. В интервью он расскажет, где учился, сколько учился, что делает и зачем. Вконтакте: Telegram: Instagram: Поддержать проект: instagram Дрона - instagram.com/s0nyakhub instagram Михаил - instagram.com/bearsgod Instagram Артема - instagram.com/thedronit Instagram FarEast - По вопросам рекламы: thedronit@gmail.com Особая благодарность: IT прорыв Фёдор Безручко - instagram.com/ed_invisible Сергей Голяшов - instagram.com/svvord.khv Мария Степко -... Смотреть видео...
?Data Science Course for 3-8 Yrs Work Exp: ?Data Science Course for 0-3 Yrs Work Exp: ?Data Science Course for 8+ Yrs Work Exp: In this video, we will cover *Data Science Full Course 2023*, which contains topics like introduction to data science, data science life cycle, applications of data science, data science interview questions, and how to create a resume if you are an aspirant data scientist. 00:00 Data Science Full Course 2023 01:20 Data Science in 2 minutes 03:43 How to become a Data Scientist in 2021 05:20 AI vs. ML vs. DL vs. Data Science - Difference Explained 15:00 What is Data Science? 15:10 What does Data Scientist do? 31:08 What is Model Building? 56:29 Data Analyst vs. Data Engineer vs. Data Scientist in 2022 1:20:06... Смотреть видео...
?Intellipaat Data Science course: Intellipaat Data Science Course is a free Data Science tutorial for beginners as well as professionals to learn Data Science and its algorithms in a comprehensive crash course. This complete Data Science course masters you to learn the Data Science principles, tools, algorithms, and methodologies that make it a powerful medium to solve business problems. ➡Below are the topics covered in this Data Science for Beginners Course video: 00:00 - Data Science Course 01:45 - Who is a Data Scientist? 03:03 - Where do Data Scientist come from? 05:34 - What does a Data Scientist do? 09:00 - Prerequisites to become a Data Scientist 13:12 - Data Scientist Roles and Responsibilities 19:17 - Data Scientist... Смотреть видео...
Курс по Data Science от экспертов из области Новая группа про Data Science ВКонтакте Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных. Таймкоды: 00:00 О чем выпуск 00:22 Вакансии в Data Science 00:27 Средняя зарплата специалиста по анализу данных / Glassdoor 00:52 Что такое Data Science (наука о данных) 01:13 Нейронные сети 01:33 Об объеме информации 02:15 Пример с оптимальным расположением магазинов на карте 02:46 Специалист Data Scientist 03:14 Рекомендации контента в Tik-tok, instagram, кредитный скоринг,... Смотреть видео...
💰 Донат: 💰 Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d ❗️ Мой Telegram-канал: ❗️ Начни работать с криптовалютой на Bybit: 🔍 Погружение в Теорию Множеств: Дискретная Математика 🔢 Добро пожаловать в увлекательный мир дискретной математики и теории множеств! 🌟 Мы вас проведем сквозь понятия множеств и их свойства, позволив вам углубиться в захватывающие математические концепции. Мы научимся выполнять операции над множествами, такие как объединение, пересечение и разность, и узнаем, как эти операции применяются в реальном мире и информатике. 💡 Вы также погрузитесь в мир бесконечных множеств и узнаете, как работать с бесконечностью. Это видео предоставит вам... Смотреть видео...
В этом видео мы разберём часть функционала ffmpeg, который может пригодиться специалисту в области компьютерного зрения. На множестве примеров покажу как конвертировать видео, как вырезать фрагменты, масштабировать. А также большое внимание уделено получению кадров из видео, разбивки видео на кадры и наоборот – склейка кадров в цельное видео. В конце видео покажу как воспользоваться ffmpeg из кода Python. И постарался привести много примеров. Таймкоды: 00:00 | Введение 01:25 | Конвертация видео без замены кодека 02:59 | Конвертация с указанием кодека 05:11 | Разобрать видео на отдельные кадры 07:57 | Собрать кадры в видео файл 09:29 | Важность порядка следования аргументов в ffmpeg 11:33 | Вырезать кусок видео от и до (времени) 14:14... Смотреть видео...
The world of LLM models is dominating the technology life’s of industries. Various cutting-edge projects are executed in the industry (past / ongoing and futuristic ) using Large language models GPT3. In this DataHour Anustup will cover all about LLM starting from defining fundamental definitions of LLM and highlighting important mathematical understanding to explaining real-life examples.He will also explain the real life project based on customizing GPT3, Learning path for LLM Models and finally how you can kick start your career in AI with opportunities. Prerequisites:Understanding of Python programming and interest in AI with good fundamental math ? More action pack session here: Stay on top of your industry by interacting... Смотреть видео...
(Data Science Training - ) This datahexa Data Science course video (Data Science Blog Series: will take you through the need of data science, what is data science, data science use cases for business, BI vs data science , data analytics tools, data science lifecycle along with a demo. This Data Science tutorial video is ideal for beginners to learn data science and machine learning basics. You can read the blog here: Subscribe to our channel to get video updates. Hit the subscribe button above. Check our complete Data Science playlist here: #whatisdatascience #Datasciencetutorial #Datasciencecourse #datascience RR itec Services 1. There will be 150 hours of instructor-led interactive online classes with theory and practical. 2.... Смотреть видео...
Containerization technologies such as Docker enable software to run across various computing environments. Data Science requires auditable workflows where we can easily share and reproduce results. Docker is a useful tool that we can use to package libraries, code, and data into a single image. This talk will cover the basics of Docker; discuss how containers fit into Data Science workflows; and provide a quick-start guide that can be used as a template to create a shareable Docker image! Learn how to leverage the power of Docker without having to worry about the underlying details of the technology. Although this session is geared towards data scientists, the underlying concepts have many use cases (come find me after to discuss). Aly... Смотреть видео...
• 00:00:00 Введение и структура семинара • 00:02:34 Пример использования melt o • Пример с распределением религий по регионам. o • Преобразование данных в переменные для удобства работы. • 00:06:38 Пример с данными о вирусе Эбола o • Преобразование данных о выживших и умерших от вируса Эбола. o • Использование функции melt для упрощения работы с данными. • 00:10:24 Разделение строковых данных o • Пример с разбивкой строковых данных на два столбца. o подчеркиванию. o • Добавление новых столбцов для статуса и страны. • 00:16:05 Разбиение данных o • Разбиение данных на два столбца с помощью функции split. o • Переименование столбцов после разбиения. • 00:17:49 Работа с погодными данными o • Использование функции pd.get_dummies для... Смотреть видео...
🚀 Вступай в сообщество: 🍑 Подписывайся на Telegram: 🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: 💰 Донат: 💰 Стать спонсором : (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d Sympy - это мощная библиотека Python для символьных вычислений. Она позволяет выполнять различные математические операции, включая вычисление пределов. В видео мы рассмотрим следующие темы: Введение в sympy Вычисление пределов с помощью sympy Примеры преобразования пределов Вот некоторые конкретные вопросы, которые мы рассмотрим: Как установить sympy? Как использовать sympy для вычисления пределов? Как преобразовать предел вида lim x→a f(x) в Python? Как преобразовать предел вида lim x→+∞ f(x) в... Смотреть видео...
This pandas tutorial covers basics on dataframe. DataFrame is a main object of pandas. It is used to represent tabular data (with rows and columns). This tutorial will go over, 1) What is dataframe? 2) Create dataframe from csv file and python dictionary 3) Dealing with rows and columns 4) Operations: mean, max, std, describe 5) Conditional selection 6) set_index function and usefulness of it Topics that are covered in this Python Pandas Video: 0:15 What is Dataframe? 2:02 Import pandas in jupyternotebook 3:34 Create dataframeusing python dictionary 5:15 Use head() method 5:52 Use tail() method 6:10 Use Indexing and slicing in dataframe 8:12 Insert new cell in current cell 8:39 What is the type of your dataframe? 10:01 Operations with... Смотреть видео...
Learn Data Science is this full tutorial course for absolute beginners. Data Science is a disciplinary blend of data inference, algorithm development, and technology, the goal of which is to solve complex analytical problems. At the heart of this great mix is data, the massive amounts of raw information stored in companies' data warehouses. Concretely, data science enables data to be used creatively to generate value for businesses. ? Course created by Barton Poulson from datalab.cc. ⭐️ Course Contents ⭐️ ⌨️ Part 1: Data Science: An Introduction: Foundations of Data Science - Welcome (1.1) - Demand for Data Science (2.1) - The Data Science Venn Diagram (2.2) - The Data Science Pathway (2.3) - Roles in Data Science (2.4) -... Смотреть видео...
In this complete data science course you will learn each and everything you need to know in order to be a data scientist. This #datascience course is beginner friendly. You will know about what data science is and how to do data science and what is required to do data science practically. You will learn about Data Science, Data Sourcing, Basic coding, mathematics and statistics as well. ************************************** Explore Datalab.cc more. You will surely love that YouTube Channel: Website: ************************************** Join our community and stay up to date with computer science ******************** Join our FB Group: Like our FB Page: Website: Table of Contents: Part 1: Data Science: An Introduction:... Смотреть видео...
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева провела онлайн-вебинар, посвященный профессии Data Scientist. Она рассказала с чего начать Data Science, а также пояснила, зачем нужно машинное обучение. Бесплатный курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» оказался полезен пользователям, которые хотели изучить Python и научиться работать с данными. За три урока они узнали, как стать Data Scientist с нуля, разобрались в основах Python Data Science. Образовательная платформа Skillbox — отличная возможность для старта в новой профессии. По завершении бесплатного... Смотреть видео...
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провел вебинар, посвящённый ошибкам новичков в Data Science. Спикер разобрал работы по анализу данных в Python различных пользователей. Бесплатный онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» оказался полезен пользователям, которые хотели научиться создавать визуализацию данных в Python. Образовательная платформа Skillbox — отличная возможность для развития навыков. По завершении вебинара пользователи освоили основные навыки и подготовились зарабатывать, работая Data Science специалистом. 0:00 - Начало 15:50 -... Смотреть видео...
? Caltech Post Graduate Program In Data Science: ?IIT Kanpur Professional Certificate Course In Data Science (India Only): ? Data Science Bootcamp (US Only): ?Data Scientist Masters Program (Discount Code - YTBE15): This What is Data Science Video will give you an idea of a life of Data Scientist. This Data Science for Beginners video will also explain the steps involved in the Data Science project, roles & salary offered to a Data Scientist. Data Science is basically dealing with unstructured and structured data. Data Science is a field that comprises of everything that is related to data cleansing, preparation, and data analysis. Below topics are explained in this Data Science tutorial: 00:00 Introduction 00:10 Life of a Data... Смотреть видео...
Приходи на день открытых дверей, почувствуй атмосферу буткемпа и получи полезные материалы ? Приходи на мастер-класс и получи фидбек от ментора ? Подпишись на ТГ: кодинг, IT-новости, смена профессии ? Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science. ? Больше про карьеру в IT в моем Telegram-канале - подпишись! Очень полезная статья про Data science: Вакансии из видео: scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog]( ... Смотреть видео...
00:00 Решение задачи с факториалами • Автор решает задачу, связанную с факториалами, используя калькулятор. • Он объясняет, как сокращать множители и как использовать факториалы для решения задачи. 05:30 Решение задачи с картами и шахматами • Автор решает задачу о количестве способов выбрать три карты из колоды в 36 карт. • Он также обсуждает количество партий в шахматном турнире, используя формулу для расчета общего количества партий. 11:58 Решение задачи с факториалами и матанализом • Автор объясняет, как раскрывать факториалы и использовать их в матанализе. • Он также обсуждает порядок обучения, начиная с матанализа и затем переходя к теории вероятностей и Python. 16:44 Размещение и перестановки • Обсуждение формулы для... Смотреть видео...
In this video you will find the how you can change your text into different voices/speakers using predefined or custom audio files. Here you can also do voice synthesis and voice vocode moreover there are options available in the interface in which you can do customization. Model link : If you find this video as informative and interesting , kindly like , share and subscribe the channel for more video and do mentions your comment/suggestion. Thank you so much and I will see you in the next video. #language #texttospeechtechnology#voicecomputing #neuralvoice #texttospeech #voice #tts #speechtotext #innovation #datascience #machinelearning #ai#deeplearning #ttssoftware #technology #tech #python #python3 #artificialintelligence... Смотреть видео...
Анна Мосолова Data Monsters Имитатор поэта, или как Пушкин писал бы через 200 лет Доклад посвящён описанию двух алгоритмов работы автопоэта для русского языка, изначально создававшегося для соревнования, а потом ставшего чем-то большим. Первая часть рассказа будет о первом алгоритме автопоэта, который осуществлял поиск ключевых слов с помощью тематической модели LDA, обученной на корпусе википедии, подставлял их всеми возможными способами в рамках морфологических характеристик слов в исходные стихотворения автора и затем ранжировал по приближенности ритмы и рифмы к оригинальному стихотворению автора. Вторая часть представит новый подход к созданию автопоэта, где это задание представляется как задача информационного поиска. Эта версия... Смотреть видео...
Спикер Дмитрий Крылов, Data Scientist teacher в GOTO, Researcher в Biomedical Imaging group, автор научных статей. Расскажем что такое Data Science и Machine Learning, какие задачи решают Data Science и ML-инженеры. Он также поделится своим опытом и важными советами для тех, кто только начинает изучать эту увлекательную сферу. Вы узнаете, почему стоит идти в сферу Data Science, с чего начать обучение и как готовиться к собеседованию на должность Data Scientist или ML-инженера. Дмитрий также расскажет о том, какие инструменты и языки программирования необходимо знать, чтобы быть успешным в этой сфере. Не упустите возможность узнать больше о Data Science и Machine Learning от опытного преподавателя и исследователя. Инструкция для... Смотреть видео...
** ** Data Science Master Program: ** This Edureka session on SQL for Data Science will help you understand how SQL can be used to store, access and retrieve data to perform data analysis. ?Subscribe to our channel to get video updates. Hit the subscribe button above: ------------------------------------Edureka Online Training and Certification--------------------------------- ? DevOps Online Training: ? Python Online Training: ? AWS Online Training: ? RPA Online Training: ? Data Science Online Training: ? Big Data Online Training: ? Java Online Training: ? Selenium Online Training: ? PMP Online Training: ? Tableau Online Training: -----------------------------------------Edureka Masters... Смотреть видео...
Курс по Data Science 5 поток старт 25 сентября Оплата зарубежными картами Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science Python для начинающих Таймкоды: 00:00 Результаты прошлых потоков 00:48 Сколько мест на курсе / Индивидуальный подход 01:28 Какие проекты на курсе сделаете 03:06 Тестовые собеседования 03:52 Отзывы 04:10 Сильная и структурированная программа 05:08 Почему курс длится 8-9 месяцев? 07:39 Как проходит обучение? 09:15 Что посмотреть перед поступлением? 09:25 Дополнительный материал по MLFlow, Airflow, Computer Vision ... 09:47 Про преподавателей 11:48 Налоговый вычет и оплата зарубежными картами 12:37 Куда писать, если остались вопросы Instagram* ВКонтакте Telegram *Компания... Смотреть видео...
? Data Science Master Program: This Edureka video will help you understand the basic concept of Data Science whether you are professional or non-professional. In this quick guide, the following topics will be covered: 1. What Is Data Science? 2. Popular Use case of Data Science 3. Future in Data Science ?Subscribe to our channel to get video updates. Hit the subscribe button above: ----------Edureka Data Science Training & Certifications------------ ? Data Science Training using Python: ? Data Science Training using R: ? Python Programming Training: ? Machine Learning Course using Python: ? Data Scientist Masters Program: ? Machine Learning Engineer Masters Program: Become an expert in the exciting new world of Data... Смотреть видео...
Билеты на следующую конференцию: Материалы последней конференции: На видео – третья конференция DataStart 20/10/2018 Александр Фонарев - Введение в методы машинного обучения и тренды Data Science 2019 Описание доклада: Еще совсем недавно мы не знали слов «машинное обучение» и «большие данные», а сегодня уже с трудом можем представить жизнь без их помощи: от рекомендаций на сайтах с музыкой и поиска по картинкам до уточнения сложных медицинских диагнозов. Анализ данных захватывают мир и самое время разобраться как. Мы обсудим, какие задачи решаются с помощью методов машинного обучения сегодня, как работают самые используемые на практике подходы, в чём причины роста популярности искусственного интеллекта в последние годы и какие... Смотреть видео...
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- Зачем нужно машинное обучение? Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников рассказал, какие задачи решают с помощью Machine Learning, и показал, как читать и визуализировать данные с помощью Python-библиотек Pandas и Matplotlib. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» помог всем, кто без ума от данных, разобраться, как стать Data Scientist с нуля, и открыл несколько лайфхаков для легкого входа в профессию. Онлайн-образование Skillbox на реальных задачах показало, с чего начать Data Science-практику. После первого этапа онлайн-обучения каждый пользователь... Смотреть видео...
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle» Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое. В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой. Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением. Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master. Курс ориентирован на... Смотреть видео...
In this Video I have Shared Coding for the Following Questions: 1. Remove the irrelevant column 'Senior Management' (inplace=True) 2. Remove the duplicate rows and analyze 3. Rename the column Bonus to Incentive 4. Drop the missing value (row) and observe 5. Calculate the central tendency measures for 'Experience' 6. Calculate the variability measures for 'Experience' 7. Calculate the IQR using quantile for 'Experience' 8. Calculate the z-score for 'Experience’ 9. Plot the heatmap using the correlation 10. Add 2 rows at the end of the dataframe with the given values {'First Name':'Zion', 'Gender':'Male', 'Team':'Finance', 'Age':37, 'Experience':90,'New_Salary':146075.4, 'Incentive':20000} {'First Name':'Frances', 'Gender':'Male',... Смотреть видео...
Hello everyone , In this video I have discussed about the question on uniform distribution and even covered the central limit theorem for sums and central limit theorem for mean. Link for python projects Playlist : --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Link for Basics of python (Hindi) Playlist : --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Link for Python Programming Playlist : -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Link for Python for beginners(English) :... Смотреть видео...
? Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата: Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества: ? Мой telegram канал о data science: В этом видео я разберу пример реальной data science задачи: * Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев * Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики * Поиска датасета (берем с Kaggle) * EDA (с помощью pandas) * Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn) * Тренировка моделей (с помощью scikit-learn) * Что делать дальше (про деплой в production) Ссылка на jupyter notebook с примером из видео: Таймкоды: 0:00... Смотреть видео...
Live coding! We pull airline flight data and create a kaggle dataset with python and pandas on kaggle. Watch and learn and have fun. Timeline 00:00 Intro 03:50 Existing Kaggle Datasets 5:06 Finding Public Flight Data 11:40 Checking the CSV in IPython 17:41 Creating a Kaggle Dataset 22:11 Dalle2 Dataset Image 34:00 Data Exploration 46:00 Understanding Features 58:00 More Data Cleaning 1:06:00 Plotly Express Plot 1:24:00 Plotting Cancellation Rates 1:40:00 Realizing it's Partial Data 1:48:00 Downloading More Data 2:03:18 Data Filtering 2:10:00 Final Plot Works 2:13:00 Bye Bye Follow me on twitch for live coding streams: Community Competition: - Link to the competition: - Register and join NVIDIA's GTC using this link to qualify: My... Смотреть видео...
Митап Skillbox и Beeline Университет. Узнайте больше о карьерных возможностях в DS/DA и погрузитесь в мир крупных IT-компаний. О митапе Сбор и аналитика данных помогает бизнесу работать эффективнее, а спрос на дата-специалистов только растет. Если вы хотите построить успешную карьеру в Data Science и Data Analyst присоединяйтесь к митапу, на котором выступят карьерные консультанты и опытные эксперты в области работы с данными. Камила Абжигитова, карьерный консультант Билайн Университета: ?Концепция long life learning. ?Навыки XXI века. ?С чего начать. Анна Максименко, Центр Развития Карьеры Skillbox: ?Как начинающему дата-специалисту найти свою нишу. ?Опыт трудоустройства студентов ЦРК. ?Истории успеха выпускников. Кирилл Малков,... Смотреть видео...
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января Оплата зарубежными картами Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science Python для начинающих 00:00 Обучение Data Science с нуля 00:39 Старт набора на 6 поток курса по Data Science 00:57 Результаты предыдущих потоков 01:53 Секрет трудоустройства 02:33 Сколько длится обучение? Это живые уроки или уроки в предзаписи? 03:40 Как часто запускаются потоки? 03:54 Как много практики на курсе? 04:20 В какие дни проходят лекции, семинары и вебинары? 05:08 Есть ли какой-то дедлайн по задания? 05:43 Могу ли я обучаться в своем темпе, например, быстрее чем группа? 06:02 Могу ли... Смотреть видео...
Курс по Data Science 5 поток старт 25 сентября Оплата зарубежными картами Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science Python для начинающих Таймкоды: 00:00 Результаты прошлых потоков 00:48 Сколько мест на курсе / Индивидуальный подход 01:28 Какие проекты на курсе сделаете 03:06 Тестовые собеседования 03:52 Отзывы 04:10 Сильная и структурированная программа 05:08 Почему курс длится 8-9 месяцев? 07:39 Как проходит обучение? 09:15 Что посмотреть перед поступлением? 09:25 Дополнительный материал по MLFlow, Airflow, Computer Vision ... 09:47 Про преподавателей 11:48 Налоговый вычет и оплата зарубежными картами 12:37 Куда писать, если остались вопросы Instagram* ВКонтакте Telegram *Компания... Смотреть видео...