Семинар 1. Рекомендательные системы.

Кто расскажет? К нам приедет Алексей Васильев руководитель группы рекомендательных систем в лаборатории ИИ Сбера и настоящий эксперт в этой области. Его работы публикуются на топовых конференциях таких как KDD SIGIR и RecSys а его исследования помогают делать технологии умнее и полезнее. Посмотреть его работы можно на Google Scholar О чём будет доклад? Тема звучит сложно: Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization но на самом деле всё очень интересно и понятно. Алексей расскажет как улучшить рекомендации когда данных о пользователе мало например вы только зарегистрировались на сервисе. Для этого он предлагает использовать данные из других источников например если вы слушаете музыку в одном приложении это может помочь улучшить рекомендации фильмов в другом. В основе его подхода лежат два известных многим метода: ALS и ADMM. ALS Alternating Least Squares помогает находить скрытые закономерности в данных например что люди которые слушают рок часто смотрят фантастику в то время как ADMM Alternating Direction Method of Multipliers позволяет эффективно объединять данные из разных источников чтобы рекомендации становились точнее. Алексей покажет как его модель CDIMF работает на реальных данных и почему она лучше многих других подходов.,

#