Что такое OverfittingUnderfitting? Переобучение и недообучение нейросети машинноеобучение ml ai

Переобучение это когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные включая шум и случайные детали и поэтому хуже работает на новых данных. Недообучение это когда модель слишком простая и не улавливает закономерности в данных поэтому плохо работает и на обучающих и на новых данных. Простейшим способом борьбы с переобучением является ранняя остановка обучения.,

#