Что такое PCA? Метод главных компонент Principal Component Analysis это алгоритм машинноеобучение

Метод главных компонент PCA Principal Component Analysis это алгоритм машинного обучения без учителя используемый для снижения размерности данных при сохранении максимального количества информации дисперсии т.е. разброса. Он преобразует коррелированные признаки в набор новых некоррелированных переменных главных компонент упорядоченных по степени важности. Позволяет перейти от множества признаков к меньшему их числу.,

#