Новое видео

Conformal prediction это метод оценки неопределённости который по данным калибровки строит множество допустимых ответов или интервал так что истинное значение покрывается с заданной вероятностью например 95. Он почти не зависит от конкретной модели и работает при очень слабом предположении о том что данные приходят из одного и того же распределения. Для классификации он возвращает набор классов а для регрессии предсказательный интервал.,
Присоединяйтесь к обсуждению
Новое видео